Ana içeriğe geç
Tez planlama serisi · 3

Tez konusu ve araştırma sorusu nasıl daraltılır?

“Yapay zekâ”, “eğitim” veya “sürdürülebilirlik” gibi geniş bir ilgiyi; sınırı, verisi, yöntemi ve katkısı görülebilen araştırılabilir bir tez sorusuna dönüştürün.

Daraltma modelini açÖrnekleri inceleKonunu kontrol et
Konu soru değildirİlgi alanını araştırılabilir problem ve soruya dönüştürün.
Boşluğu doğrulayın“Hiç çalışılmadı” demeden önce sistemli ön tarama yapın.
Veriyi görünSoru, erişebileceğiniz veriyle gerçekten cevaplanabilmelidir.
Kapsamı koruyunKatkı iddiasını örneklem, bağlam ve yöntemin sınırında tutun.
Geniş ilgiden araştırma sorusuna

Konu daraltmanın altı karar noktası

İyi konu, yalnız ilginç görünen değil; alan yazında gerekçesi bulunan, etik biçimde veri toplanabilen ve program süresinde tamamlanabilen konudur.

  1. 01
    İlgi alanı

    Merakınızı ve programınızla ilişkisini tanımlayın.

  2. 02
    Ön tarama

    Terimleri, bilinenleri, çelişkileri ve boşlukları bulun.

  3. 03
    Problem

    Araştırılması gereken durumu kanıtla sınırlandırın.

  4. 04
    Soru

    Veriyle cevaplanabilecek açık soru yazın.

  5. 05
    Yöntem ve erişim

    Gerekli veri, izin, araç, süre ve beceriyi sınayın.

  6. 06
    Katkı

    Çalışmanın neyi hangi sınırda geliştireceğini belirtin.

01

Konu, problem, amaç, soru ve hipotez arasındaki fark

Bu kavramların birbirinin yerine kullanılması, öneri ve yöntem bölümlerinin dağılmasına neden olur. “Sosyal medya ve akademik başarı” bir konu alanıdır; hangi bilgi eksikliğinin araştırılacağı ve hangi verinin toplanacağı henüz belli değildir. Araştırma problemi bu alan içindeki gerekçeli ihtiyacı, soru ise bu ihtiyacın cevaplanabilir biçimini gösterir.

Konu

Çalışmanın genel alanı ve odaklandığı olgu: örneğin lisansüstü öğrencilerde akademik kaynak değerlendirme.

Problem

Mevcut bilgi veya uygulamada araştırma gerektiren belirsizlik, çelişki, eksiklik ya da ihtiyaç.

Amaç

Çalışmanın problemi ele almak için yapacağı iş: betimlemek, açıklamak, karşılaştırmak, değerlendirmek veya geliştirmek.

Araştırma sorusu

Belirli veri ve analizle cevaplanacak açık soru; kapsamı ve ana kavramları görünürdür.

Hipotez

Uygun nicel tasarımlarda değişkenler veya gruplar hakkında sınanabilir beklenti; her araştırmada zorunlu değildir.

Başlık

Onaylanan kapsamı özlü biçimde temsil eder; yöntemde ve soruda olmayan sonuçları vaat etmez.

Başlıkla başlamayınÇarpıcı bir başlığa bağlandıktan sonra problem ve yöntemi başlığa uydurmak yerine geçici çalışma başlığı kullanın. Problem, soru ve yöntem netleştikçe başlığı güncelleyin.
02

Ön tarama konu seçiminde neyi göstermelidir?

Ön taramanın amacı yüzlerce kaynak okumak değil, araştırma alanının haritasını çıkarmaktır. Alan hangi kavramları kullanıyor, temel ve güncel çalışmalar neler, hangi yöntemler yaygın, sonuçlar nerede uyuşmuyor, kimler veya hangi bağlamlar az incelenmiş ve hangi veri kaynaklarına erişilebilir? Bu sorular konu fikrinin yalnız kişisel meraka değil kanıta dayanmasını sağlar.

  • YÖK Ulusal Tez Merkezi’nde yakın başlıkları, üniversiteleri, yılları ve kullanılan yöntemleri tarayın.
  • Alanınızın ulusal ve uluslararası veri tabanlarında Türkçe-İngilizce eş anlamlı terimleri deneyin.
  • Güncel derleme çalışmalarından temel kavram, tartışma ve eksik alanları çıkarın.
  • Yakın çalışmaların öneriler bölümünü doğrudan “tez konusu listesi” saymayın; önerinin hâlâ geçerli olup olmadığını kontrol edin.
  • Danışmanın uzmanlığı, program altyapısı ve erişilebilir veri kaynaklarıyla konu fikrini karşılaştırın.

“Bu konuda hiç çalışma yok” ifadesi güçlü kanıt gerektirir. Hiç sonuç bulamamak yanlış terim, dar veri tabanı, farklı dil veya erişim sorunu nedeniyle olabilir. Daha ölçülü bir boşluk; belirli bir bağlamın az incelenmesi, sonuçların çelişkili olması, eski verinin güncellenmesi, yöntemsel bir sınırlılık veya iki alanın yeterince ilişkilendirilmemesi olabilir.

03

Geniş konu hangi boyutlarla daraltılır?

Her alan aynı bileşenleri kullanmaz; ancak aşağıdaki boyutlar geniş bir fikri yönetilebilir hale getirmek için güçlü bir başlangıçtır. Her boyutu eklemek zorunda değilsiniz. Soruya anlamlı sınır getirenleri seçin, gereksiz ayrıntıları başlığa yığmayın.

Olgu veya değişken

Hangi deneyim, davranış, ilişki, süreç, uygulama, metin, özellik veya sonuç inceleniyor?

Çalışma grubu/veri

Kimler, hangi belgeler, olaylar, kurum kayıtları, eserler, sistemler veya materyaller?

Bağlam

Hangi kurum türü, sektör, program, ülke/bölge, platform, dönem veya koşul?

Karşılaştırma

Gruplar, dönemler, yaklaşımlar veya uygulamalar karşılaştırılacak mı; bu karşılaştırma neden anlamlı?

Zaman

Kesitsel bir an, belirli dönem, değişim süreci veya tarihsel aralık mı?

Bakış/yöntem

Deneyim, ilişki, etki, süreç, anlam, performans, içerik veya tasarım hangi kanıtla incelenecek?

Örnek daraltma zinciri: yapay zekâ → eğitimde üretken yapay zekâ → lisansüstü akademik yazmada üretken yapay zekâ → tez önerisi hazırlayan yüksek lisans öğrencilerinin kaynak doğrulama kararları → belirli bir programdaki öğrencilerin kaynak doğrulama deneyimleri. Son adım hâlâ otomatik olarak iyi soru değildir; problem gerekçesi, veri erişimi ve yöntem uyumu ayrıca sınanmalıdır.

04

Araştırma sorusu hangi tür kanıtı istiyor?

Sorudaki fiil yöntem kararı hakkında ipucu verir, fakat tek başına yöntem belirlemez. “Etkisi nedir?” sorusu nedensellik iddiasına yaklaşırken “nasıl deneyimliyor?” farklı bir kanıt türü ister. Tasarımı danışman ve yöntem uzmanlığıyla doğrulayın.

Soru amacıÖrnek soru kalıbıTasarımda düşünülmesi gereken
BetimlemeBelirli bir grubun X davranışının düzeyi/özellikleri nasıldır?Geçerli ölçüm, kapsayıcı örneklem ve betimleyici analiz
KarşılaştırmaA ve B grupları X bakımından farklılaşmakta mıdır?Grupların seçimi, karıştırıcılar, ölçüm eşdeğerliği ve uygun analiz
İlişkiX ile Y arasında nasıl bir ilişki vardır?Değişken tanımı, ölçüm, örneklem büyüklüğü ve nedensellikten kaçınma
Etki/nedensellikX uygulaması Y sonucunu nasıl etkiler?Karşılaştırma/kontrol, zaman sırası, atama, karıştırıcılar ve etik uygulanabilirlik
Deneyim/anlamKatılımcılar X sürecini nasıl deneyimlemekte ve anlamlandırmaktadır?Uygun nitel yaklaşım, katılımcı seçimi, derin veri ve araştırmacı konumu
Süreç/değerlendirmeX uygulaması hangi koşullarda nasıl yürümekte ve hangi sorunlarla karşılaşmaktadır?Çoklu veri kaynağı, süreç göstergeleri, bağlam ve değerlendirme ölçütleri
05

Geniş ve zayıf sorular nasıl iyileştirilir?

Çok geniş

“Sosyal medya öğrencileri nasıl etkiler?”

Platform, etki, öğrenci grubu, bağlam, zaman ve kanıt türü belirsizdir. “Etkilemek” nedensellik iddiası yaratır.

Daha araştırılabilir

“Birinci sınıf öğrencilerinin ders çalışma sırasında kısa video platformu kullanımını yönetme deneyimleri nelerdir?”

Grup, davranış ve deneyim odağı görünürdür; yine kurum/örneklem erişimi ve nitel desen gerekçesi gerekir.

Yanıtı içinde

“Uzaktan eğitimin öğrenciler üzerindeki olumsuz etkileri nelerdir?”

Sonucun olumsuz olduğunu baştan kabul eder ve hangi sonuçların inceleneceğini açıklamaz.

Daha tarafsız

“Hibrit derslere katılan öğrenciler öğrenme etkileşimini hangi kolaylaştırıcılar ve engeller üzerinden açıklamaktadır?”

Olumlu ve olumsuz olasılıkları açık bırakır, araştırılacak olguyu ve kanıt türünü sınırlar.

Yöntemden başlayan

“X ölçeğinin uygulanması”

Bir araç seçilmiştir fakat araştırma problemi, amaç ve bilimsel gerekçe henüz yoktur.

Problemden başlayan

“X yeterliği ile Y davranışı arasındaki ilişki, ölçümün geçerli olduğu belirli grupta nasıldır?”

Ölçek, soruyu yanıtlamak için seçilecek araçlardan biridir; tek başına konuyu oluşturmaz.

İyileştirilmiş örnekler de otomatik olarak onaylanmış tez konusu değildir. Ön literatür, programın alanı, danışman uzmanlığı, örnekleme erişim, etik/izin, ölçüm ve analiz koşulları ayrıca değerlendirilmelidir.

06

Konu fikrinin yapılabilirliği nasıl sınanır?

Bilimsel açıdan ilginç bir soru program süresinde yürütülemiyorsa tez konusu olarak uygun olmayabilir. Ulaşamayacağınız hassas veriye, izin verilmeyen kuruma, lisansı olmayan ölçüm aracına, öğrenmek için uzun süre gereken analize veya bütçenizi aşan laboratuvar sürecine dayanan tasarım erken aşamada yeniden düşünülmelidir.

  • Çalışma grubu veya veri kaynağına erişiminiz varsayım değil, doğrulanabilir bir plan mı?
  • Etik kurul, kurum izni, telif/lisans ve kişisel veri süreçleri için yeterli zaman var mı?
  • Gerekli örneklem veya veri miktarı soruya ve analize uygun biçimde gerekçelendirilebilir mi?
  • Ölçüm aracı, görüşme formu, cihaz, yazılım ve dil becerisi erişilebilir mi?
  • Danışman ve kurum gerekli yöntem/alan uzmanlığını veya yönlendirmeyi sağlayabiliyor mu?
  • Veri kaybı, düşük katılım, erişim reddi veya araç sorunu için alternatif plan var mı?
  • Takvim analiz, yazım, danışman düzeltmesi, biçim kontrolü ve savunma süresini içeriyor mu?
Küçük ama tamamlanmış çalışmaBir tez, alanın bütün sorunlarını çözmek zorunda değildir. Sınırı açık, yöntemi savunulabilir ve verisi güvenilir küçük bir çalışma; büyük vaatler verip tamamlanamayan projeden daha değerlidir.
07

Özgün katkı nasıl gerçekçi ifade edilir?

Özgünlük yalnız “bu başlık daha önce kullanılmadı” demek değildir. Aynı başlığın başka bir şehirde tekrarlanması da tek başına katkı oluşturmaz. Farkın bilimsel veya uygulamalı olarak neden anlamlı olduğu, mevcut çalışmalara göre neyi daha iyi açıklayacağı gösterilmelidir.

Yeni veri

Daha önce incelenmemiş veya güncel olmayan bir duruma güvenilir veri sağlamak.

Yeni bağlam

Kuram veya bulgunun farklı bağlamda neden sınanmasının anlamlı olduğunu göstermek.

Yöntem katkısı

Ölçüm, analiz, tasarım veya veri kaynağındaki sınırlılığı iyileştirmek.

Karşılaştırma

Daha önce ayrı incelenen grup, dönem, yaklaşım veya veri türlerini gerekçeli karşılaştırmak.

Kuramsal katkı

Kavramlar arasındaki ilişkiyi açıklamak, mevcut açıklamayı sınamak veya geliştirmek.

Uygulama katkısı

Belirli kullanıcı veya kurum için kanıta dayalı karar, süreç veya araç geliştirmek.

Katkı cümlenizi şu kalıpla sınayabilirsiniz: “Bu çalışma, hangi eksikliği, hangi veri/yöntemle, hangi bağlamda ele alarak hangi sınırlı bilgi veya uygulama katkısını sunmayı amaçlamaktadır.” Sonucu önceden garanti eden “kanıtlayacaktır, tamamen çözecektir” gibi ifadelerden kaçının.

08

Tez konusu ilk uygunluk kontrolü

Aşağıdaki araç yalnız kişisel hazırlık içindir; cevaplar sunucuya gönderilmez ve tarayıcıda kalıcı olarak saklanmaz. Sonuç akademik veya etik onay değildir. İşaretlenmeyen maddeleri danışman görüşmesine somut soru olarak götürün.

8 maddelik mini kontrol

Konu fikrin ne kadar hazır?

0 / 8
İlk değerlendirme için maddeleri işaretleyin.
09

Danışman görüşmesine götürülecek bir sayfalık konu özeti

Danışmandan yalnız “konu verir misiniz?” diye beklemek yerine sınanabilir bir taslak götürün. Danışmanın rolü yalnız başlık onaylamak değil; alan, yöntem, erişim, etik ve katkı açısından zayıf varsayımları görmenize yardımcı olmaktır.

Geçici başlık
Konuyu ve bağlamı temsil eden, sonuç iddiası taşımayan çalışma başlığı.
Problem
Kaynaklarla desteklenen üç-beş cümlelik araştırma ihtiyacı.
Amaç ve soru
Bir ana amaç, geçici ana soru ve gerçekten gerekliyse sınırlı alt sorular.
Ön kaynaklar
Konuyu kuran temel ve güncel çalışmalar ile yakın tezlerden kısa notlar.
Veri ve yöntem
Kimden/nereden ne tür veri alınacağı ve soruyu hangi analizle cevaplayacağı.
Katkı
Mevcut çalışmadan farkın neden anlamlı olduğu ve hangi sınırda katkı beklendiği.
Riskler
Erişim, etik, izin, zaman, araç, maliyet ve beceri konusunda açık sorular.

Sık sorulan sorular

Tez konusu ile araştırma sorusu aynı şey midir?

Hayır. Konu çalışmanın genel alanını, problem mevcut bilgi veya uygulamadaki araştırılabilir ihtiyacı, amaç çalışmanın ne yapacağını, araştırma sorusu ise veri ve analizle cevaplanacak açık soruyu gösterir.

İyi bir tez konusu tamamen daha önce çalışılmamış mı olmalıdır?

Başlığın daha önce hiç kullanılmamış olması tek özgünlük ölçütü değildir. Yeni veri, farklı bağlam veya grup, yöntemsel iyileştirme, karşılaştırma, güncelleme, kuramsal yeniden değerlendirme ya da uygulama geliştirme katkı oluşturabilir. Farkın neden anlamlı olduğu gösterilmelidir.

Araştırma sorusu kaç tane olmalıdır?

Bütün tezler için sabit sayı yoktur. Her soru ayrı veri ve analiz yükü oluşturur. Bir ana soru ile onu gerçekten açıklayan sınırlı alt sorular çoğu durumda, birbirinden kopuk çok sayıda sorudan daha yönetilebilirdir.

Araştırma sorusuna göre yöntem mi seçilir?

Evet. Betimleme, karşılaştırma, ilişki, etki, süreç, deneyim veya anlam soruları farklı veri ve analiz tasarımları gerektirebilir. Yöntem yalnız eldeki araca veya alışkanlığa göre değil, sorunun gerektirdiği kanıta göre seçilmelidir.

Danışmana yalnız tez başlığıyla gitmek yeterli midir?

Başlık tek başına sorunun önemini ve yapılabilirliğini göstermez. Bir sayfalık problem, amaç, geçici soru, ön kaynaklar, veri erişimi, yöntem fikri, katkı ve risk özeti daha verimli danışman görüşmesi sağlar.

Resmî kaynaklar ve doğrulama bağlantıları

Bağlantılar 13 Ağustos 2026 tarihinde kontrol edilmiştir. Konu onayı, tez önerisi, etik kurul ve değişiklik süreçlerinde kendi enstitünüzün ve ilgili kurulun güncel belgeleri önceliklidir.